CurateBox

Software Engineer/Consultant, Coding Mentor, Startup Builder
> Degree: Master's of Distributed Systems
> City: Iasi, Romanial
> Age: 25
With a two-year background at Amazon, my focus as a software engineer has been on crafting robust and highly distributed
systems.
I hold degrees in Computer Science and Distributed Systems from the University "Al. I. Cuza lasi" and have authored papers on
efficient deep learning models. My expertise lies in neural networks, particularly in Computer Vision, and I'm an entrepreneur, the
brains behind EducatesAl and JobZido, two ventures focused on empowering students and revolutionizing the recruitment
process.
I'm passionate about mentorship and always open to connecting for tech solutions and innovative collaborations.

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Transwitz

ソフトウェアエンジニア/コンサルタント、コーディングメンター、スタートアップビルダー
>学位: 分散システム修士
>都市: ヤシ、ルーマニア
>年齢: 25 歳
Amazon で 2 年間勤務し、ソフトウェアエンジニアとしての私の焦点は、堅牢で高度に分散された
システムの作成にありました。
私は大学でコンピュータサイエンスと分散システムの学位を取得しています。」 Al. I. Cuza lasi」であり、
効率的な深層学習モデルに関する論文を執筆しています。私の専門分野はニューラルネットワーク、特にコンピュータービジョンです。私は起業家であり、学生の能力向上と採用プロセスの変革に焦点を当てた 2 つのベンチャー企業である EducatesAl と JobZido の
頭脳です。
私は、メンターシップに情熱を持ち、技術ソリューションや革新的なコラボレーションのために常にオープンです。

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Transwitz

I'm delighted to offer expert services in Software Consultancy and Coding Mentoring. Whether you're seeking guidance or eager to enhance your coding skills, I'm here to help you reach your tech-related goals. Let's book a free meeting and discuss how I can help you achieve your goals!

Software Consultancy

In the realm of Software
Consultancy, I provide tailored solutions and strategic guidance to address your software-related challenges.

Coding Mentoring
I offer personalized guidance and support to help you excel in your coding journey, whether you're a beginner or looking to advance your skills.

Coding Teaching
I provide structured and comprehensive lessons to empower individuals with the knowledge and skills needed to thrive in the world of coding.

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Transwitz

ソフトウェアコンサルティングとコーディングメンタリングの専門家サービスを提供できることを嬉しく思います。ガイダンスを求めている場合でも、コーディングスキルを向上させたいと考えている場合でも、私は技術関連の目標を達成するお手伝いをします。無料のミーティングを予約して、お客様の目標達成をどのように支援できるかについて話し合いましょう!

ソフトウェアコンサルティング

ソフトウェア
コンサルティングの分野では、お客様の課題に対処するためのカスタマイズされたソリューションと戦略的ガイダンスを提供します。

コーディングのメンタリング
初心者でもスキルの向上を目指している場合でも、コーディングの取り組みで優れた能力を発揮できるように、個別のガイダンスとサポートを提供します。

コーディング指導
私は、コーディングの世界で成功するために必要な知識とスキルを個人に与えるために、構造化された包括的なレッスンを提供します。

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Transwitz

Resume
Research
O EFFICIENT DEEP MODELS FOR REAL-TIME 4K IMAGE SUPER-RESOLUTION. NTIRE
2023 BENCHMARK AND REPORT →
2023
Marcos V. Conde, Eduard Zamfir, Radu Timofte, Daniel Motilla, Sergiu Nistor
This paper introduces a novel benchmark for real-time image upscaling as part of the NTIRE
2023 Real-Time Image Super-Resolution Challenge, aiming to enhance 720p and 1080p images
to native 4K (x2 and x3 factors) on commercial GPUs. We employed a diverse 4K test set
spanning digital art to gaming and photography, evaluating 25 participating teams out of 170
based on runtime, parameters, FLOPS, and PSNR fidelity over Bicubic interpolation, providing a
comprehensive overview of real-time SR advancements.
EFFICIENT DEEP SINGLE-IMAGE SUPER-RESOLUTION ON MOBILE DEVICES →
2023
Sergiu Nistor. Coordinator: Prof. Dr. Radu Timofte
This paper explores efficient deep learning methods for mobile single image super-resolution
(SISR) across upscaling factors (x2, x3, x4). It prioritizes PSNR and perceptual loss optimization,
focusing on shallow architectures to reduce inference time while maintaining GPU parallelism
for practical applications in supporting computer vision tasks like face recognition and object
detection.
RESOURCE STREAMING USING A PEER-TO-PEER ARCHITECTURE →→
2021
Sergiu Nistor. Coordinator: Prof. Dr. Lenuta Alboaie
This paper advocates for decentralization to enhance user data privacy by proposing a Peer-
to-Peer resource streaming framework. It promotes an unbiased network where users
collaborate without hierarchy, reducing the risk of total outages and privacy breaches. The
architecture employs locality-aware distributed hash tables and an epidemic protocol for
consistent and up-to-date network state, addressing prior issues.
Professional Experience
O FOUNDER
2023 - Present
EducatesAl & JobZido
Founded and established both EducatesAl and JobZido, showcasing entrepreneurial drive.
At EducatesAl, focused on empowering students through automatic course generation and
teaching on diverse topics, facilitating student-led learning.
Simultaneously, at JobZido, introduced an innovative recruitment platform with a unique
bidding system for recruiters to set candidate salaries, streamlining the hiring process.
Pioneered new approaches to both education and recruitment, demonstrating a
commitment to innovation.
Drove two distinct ventures, each with a vision for revolutionizing its respective domain.
Leveraged your technical and entrepreneurial expertise to create impactful solutions in the
education and hiring sectors.
SOFTWARE DEVELOPMENT ENGINEER - AMAZON
2021 - 2023
Amazon
Designed, developed, deployed, and maintained systems at Amazon for a two-year tenure.
Worked on end-to-end solutions, including infrastructure and logic.
Systems were distributed globally, serving all Amazon marketplaces.
Gained expertise in building resilient, worldwide solutions for a diverse customer base.

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Resume Research O EFFICIENT DEEP MODELS FOR REAL-TIME 4K IMAGE SUPER-RESOLUTION. NTIRE 2023 BENCHMARK AND REPORT → 2023 Marcos V. Conde, Eduard Zamfir, Radu Timofte, Daniel Motilla, Sergiu Nistor This paper introduces a novel benchmark for real-time image upscaling as part of the NTIRE 2023 Real-Time Image Super-Resolution Challenge, aiming to enhance 720p and 1080p images to native 4K (x2 and x3 factors) on commercial GPUs. We employed a diverse 4K test set spanning digital art to gaming and photography, evaluating 25 participating teams out of 170 based on runtime, parameters, FLOPS, and PSNR fidelity over Bicubic interpolation, providing a comprehensive overview of real-time SR advancements. EFFICIENT DEEP SINGLE-IMAGE SUPER-RESOLUTION ON MOBILE DEVICES → 2023 Sergiu Nistor. Coordinator: Prof. Dr. Radu Timofte This paper explores efficient deep learning methods for mobile single image super-resolution (SISR) across upscaling factors (x2, x3, x4). It prioritizes PSNR and perceptual loss optimization, focusing on shallow architectures to reduce inference time while maintaining GPU parallelism for practical applications in supporting computer vision tasks like face recognition and object detection. RESOURCE STREAMING USING A PEER-TO-PEER ARCHITECTURE →→ 2021 Sergiu Nistor. Coordinator: Prof. Dr. Lenuta Alboaie This paper advocates for decentralization to enhance user data privacy by proposing a Peer- to-Peer resource streaming framework. It promotes an unbiased network where users collaborate without hierarchy, reducing the risk of total outages and privacy breaches. The architecture employs locality-aware distributed hash tables and an epidemic protocol for consistent and up-to-date network state, addressing prior issues. Professional Experience O FOUNDER 2023 - Present EducatesAl & JobZido Founded and established both EducatesAl and JobZido, showcasing entrepreneurial drive. At EducatesAl, focused on empowering students through automatic course generation and teaching on diverse topics, facilitating student-led learning. Simultaneously, at JobZido, introduced an innovative recruitment platform with a unique bidding system for recruiters to set candidate salaries, streamlining the hiring process. Pioneered new approaches to both education and recruitment, demonstrating a commitment to innovation. Drove two distinct ventures, each with a vision for revolutionizing its respective domain. Leveraged your technical and entrepreneurial expertise to create impactful solutions in the education and hiring sectors. SOFTWARE DEVELOPMENT ENGINEER - AMAZON 2021 - 2023 Amazon Designed, developed, deployed, and maintained systems at Amazon for a two-year tenure. Worked on end-to-end solutions, including infrastructure and logic. Systems were distributed globally, serving all Amazon marketplaces. Gained expertise in building resilient, worldwide solutions for a diverse customer base.

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再開
研究
O リアルタイム 4K 画像超解像度のための効率的なディープモデル。 NIRE
2023 年のベンチマークとレポート →
2023 年
Marcos V. Conde、Eduard Zamfir、Radu Timofte、Daniel Motilla、Sergiu Nistor
このペーパーでは、リアルタイム画像アップスケーリングの新しいベンチマークを、 NTIRE
2023 リアルタイム画像超解像度チャレンジ。商用 GPU で 720p および 1080p 画像を
ネイティブ 4K (x2 および x3 倍数) に強化することを目的としています。私たちは、デジタルアートからゲームや写真に及ぶ多様な 4K テストセットを採用し
170 チーム中 25 の参加チームを
ランタイム、パラメーター、FLOPS、バイキュービック補間の PSNR 忠実度に基づいて評価し、
包括的な概要を提供しました
モバイルデバイスでの効率的なディープシングルイメージ超解像度 →
2023
Sergiu Nistor。コーディネーター: Radu Timofte 教授
この論文では、アップスケーリング係数 (x2、x3、x4) にわたるモバイル単一画像超解像度
(SISR) のための効率的なディープラーニング手法を検討します。 PSNR と知覚損失の最適化を優先し、
浅いアーキテクチャに焦点を当てて、GPU 並列処理を維持しながら推論時間を短縮します。
顔認識や物体
検出などのコンピュータビジョンタスクをサポートする実際のアプリケーション向けです。
リソースストリーミングを使用ピアツーピアアーキテクチャ →→
2021年
セルジウ・ニストル。コーディネーター: Lenuta Alboaie 教授
この文書では、ピアツーピアのリソースストリーミングフレームワークを提案することで、ユーザーデータのプライバシーを強化するための分散化を提唱しています。ユーザーが
階層関係なくコラボレーションできる公平なネットワークを促進し、全体的な機能停止やプライバシー侵害のリスクを軽減します。この
アーキテクチャでは、地域性を意識した分散ハッシュテーブルとエピデミックプロトコルを採用し、
一貫性のある最新のネットワーク状態を維持し、以前の問題に対処しています。
プロフェッショナルな経験
創設者
2023年 - 現在
教育者と教育者JobZido
起業家精神を示す EducatesAl と JobZido の両方を設立、設立しました。
EducatesAl では、コースの自動生成と
多様なトピックに関する指導を通じて学生に力を与え、学生主導の学習を促進することに重点を置いています。
同時に、 JobZido では、採用担当者が候補者の給与を設定する独自の
入札システムを備えた革新的な採用プラットフォームを導入し、採用プロセスを合理化しました。
教育と採用の両方に対する新しいアプローチを開拓し、
イノベーションへの取り組みを示しました。
br>それぞれの分野に革命を起こすというビジョンを持つ 2 つの異なるベンチャーを推進しました。
技術的および起業家精神に基づいた専門知識を活用して、
教育および雇用分野で影響力のあるソリューションを作成しました。
ソフトウェア開発エンジニア - アマゾン
>2021 ～ 2023 年
Amazon
Amazon で 2 年間の在職期間、システムの設計、開発、展開、保守を担当しました。
インフラストラクチャやロジックを含むエンドツーエンドのソリューションに取り組みました。
システムは世界中に分散され、すべての Amazon マーケットプレイスにサービスを提供しました。
多様な顧客ベース向けに回復力のある世界規模のソリューションを構築する専門知識を獲得しました。

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再開 研究 O リアルタイム 4K 画像超解像度のための効率的なディープ モデル。 NIRE 2023 年のベンチマークとレポート → 2023 年 Marcos V. Conde、Eduard Zamfir、Radu Timofte、Daniel Motilla、Sergiu Nistor このペーパーでは、リアルタイム画像アップスケーリングの新しいベンチマークを、 NTIRE 2023 リアルタイム画像超解像度チャレンジ。商用 GPU で 720p および 1080p 画像を ネイティブ 4K (x2 および x3 倍数) に強化することを目的としています。私たちは、デジタル アートからゲームや写真に及ぶ多様な 4K テスト セットを採用し 170 チーム中 25 の参加チームを ランタイム、パラメーター、FLOPS、バイキュービック補間の PSNR 忠実度に基づいて評価し、 包括的な概要を提供しました モバイルデバイスでの効率的なディープシングルイメージ超解像度 → 2023 Sergiu Nistor。コーディネーター: Radu Timofte 教授 この論文では、アップスケーリング係数 (x2、x3、x4) にわたるモバイル単一画像超解像度 (SISR) のための効率的なディープラーニング手法を検討します。 PSNR と知覚損失の最適化を優先し、 浅いアーキテクチャに焦点を当てて、GPU 並列処理を維持しながら推論時間を短縮します。 顔認識や物体 検出などのコンピュータ ビジョン タスクをサポートする実際のアプリケーション向けです。 リソース ストリーミングを使用ピアツーピア アーキテクチャ →→ 2021年 セルジウ・ニストル。コーディネーター: Lenuta Alboaie 教授 この文書では、ピアツーピアのリソース ストリーミング フレームワークを提案することで、ユーザー データのプライバシーを強化するための分散化を提唱しています。ユーザーが 階層関係なくコラボレーションできる公平なネットワークを促進し、全体的な機能停止やプライバシー侵害のリスクを軽減します。この アーキテクチャでは、地域性を意識した分散ハッシュ テーブルとエピデミック プロトコルを採用し、 一貫性のある最新のネットワーク状態を維持し、以前の問題に対処しています。 プロフェッショナルな経験 創設者 2023年 - 現在 教育者と教育者JobZido 起業家精神を示す EducatesAl と JobZido の両方を設立、設立しました。 EducatesAl では、コースの自動生成と 多様なトピックに関する指導を通じて学生に力を与え、学生主導の学習を促進することに重点を置いています。 同時に、 JobZido では、採用担当者が候補者の給与を設定する独自の 入札システムを備えた革新的な採用プラットフォームを導入し、採用プロセスを合理化しました。 教育と採用の両方に対する新しいアプローチを開拓し、 イノベーションへの取り組みを示しました。 br>それぞれの分野に革命を起こすというビジョンを持つ 2 つの異なるベンチャーを推進しました。 技術的および起業家精神に基づいた専門知識を活用して、 教育および雇用分野で影響力のあるソリューションを作成しました。 ソフトウェア開発エンジニア - アマゾン >2021 ～ 2023 年 Amazon Amazon で 2 年間の在職期間、システムの設計、開発、展開、保守を担当しました。 インフラストラクチャやロジックを含むエンドツーエンドのソリューションに取り組みました。 システムは世界中に分散され、すべての Amazon マーケットプレイスにサービスを提供しました。 多様な顧客ベース向けに回復力のある世界規模のソリューションを構築する専門知識を獲得しました。

Transwitz

Education
O MASTER OF DISTRIBUTED SYSTEMS
2021-2023
University "Al. I. Cuza", Iasi, RO
During my Master's in Distributed Systems, I acquired a deep understanding of distributed
computing principles. I also developed expertise in deep learning and computer vision,
particularly neural networks' application in Computer Vision. This knowledge has been
instrumental in my professional journey, inspiring me to innovate within the tech industry.
BACHELOR OF COMPUTER SCIENCE
2018 - 2021
University "Al. I. Cuza", Iasi, RO
My Bachelor's in Computer Science laid the groundwork for my technical skills, covering
fundamental computing concepts like algorithms and data structures. It equipped me with
essential programming knowledge and a solid foundation in computer science principles,
setting the stage for my ongoing journey in the tech industry.

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Transwitz

教育
分散システム修士
2021-2023年
ロータリー州ヤシ、「Al. I. Cuza」大学
分散システムの修士課程中に、分散システムについて深い理解を獲得しました
計算原理。また、ディープラーニングとコンピュータービジョン、
特にコンピュータービジョンにおけるニューラルネットワークの応用に関する専門知識も身につけました。この知識は
私のプロフェッショナルとしての歩みに役立ち、テクノロジー業界内でイノベーションを起こすきっかけとなりました。
コンピュータ科学学士
2018年～2021年
ロータリー州ヤシ、「Al.I.Cuza」大学卒業
コンピュータサイエンスの学士号は、アルゴリズムやデータ構造などの
基本的なコンピューティング概念をカバーする私の技術スキルの基礎を築きました。これにより、
必須のプログラミング知識とコンピューターサイエンスの原則の強固な基盤が得られ、
テクノロジー業界での私の継続的な旅の準備が整いました。

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